【摘 要】
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随着作为电网动态监测技术平台的广域量测系统（WAMS）在电网的应用普及,电网运行人员对于电网动态变化有了实时监测与分析的手段,但WAMS所产生的海量数据以及对于分析平台的高效
【机 构】
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国网湖南省电力公司电力科学研究院,国网湖南省电力公司,中国科学院深圳先进技术研究院
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随着作为电网动态监测技术平台的广域量测系统（WAMS）在电网的应用普及,电网运行人员对于电网动态变化有了实时监测与分析的手段,但WAMS所产生的海量数据以及对于分析平台的高效率要求是WAMS应用的一大挑战。本文深入研究了基于Hadoop云计算平台的线路参数并行辨识算法,并提出算法的设计思路以及实现方法,为高效利用WAMS数据辨识线路参数给出了解决方法。对比实验证明基于云计算平台Hadoop的线路参数并行辨识算法大大提高线路参数辨识算法的计算效能,适合处理该应用中的WAMS海量数据。
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