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提出并实现了一个并行Pareto多目标演化算法(PPMEA).PPMEA算法是一个通过演化算法来解决基于Pareto的多目标优化问题的并行计算模型.在这个算法中,采用了并行演化算法中常用的全局并行模型和粗粒度并行岛模型.构成每个岛的子群体以不同的杂交概率和变异概率各自独立的演化,但是每隔一定的代数它们要交换外部集中的个体.标准测试函数的数值实验结果表明,所提出的算法能够使找到的解集快速收敛到Pareto非劣最优目标域,并且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性.