【摘 要】
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为了提升超密集网络中的系统总体吞吐量,研究了基站如何分配回程链路和用户接入资源的问题,提出了一种面向无线混合分层回程网络的比例公平资源分配算法(PFRA),该算法首先对
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院通信与信息系统研究所;
【基金项目】
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科技部国际合作项目(2015DFR10560)资助
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为了提升超密集网络中的系统总体吞吐量,研究了基站如何分配回程链路和用户接入资源的问题,提出了一种面向无线混合分层回程网络的比例公平资源分配算法(PFRA),该算法首先对基站进行分层,并设计各层基站的帧结构;其次,基于比例公平的效用函数构建出系统吞吐量最大化的目标函数;最后,利用拉格朗日乘子法推导出了获得混合分层回程网络场景下频谱资源分配最优解的迭代算法。仿真结果表明,PFRA算法能有效提升网络吞吐量性能,并在网络吞吐量性能和用户公平性之间取得了良好的均衡效果。
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