【摘 要】
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在对一维下料方案数学模型分析的基础上,提出了一种基于遗传算法的求解方法.主要思想是把零件的一个顺序作为一种下 料方案,并视作组合优化问题来求解.在求解过程中,给出了应
【基金项目】
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国家“八六三”计划资助项目(2 0 0 1AA4 1115 0 );西安交通大学CIMS国家重点实验室访问学者基金资助项目
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在对一维下料方案数学模型分析的基础上,提出了一种基于遗传算法的求解方法.主要思想是把零件的一个顺序作为一种下 料方案,并视作组合优化问题来求解.在求解过程中,给出了应用遗传算法求解关键问题的 编码、解码方法、遗传算子及适应度函数的定义,并根据这一算法开发出一维下料方案的优 化系统.实际应用表明,采用该方法求解一维下料方案,可提高材料的利用率,而且还可以提供多个优化方案.
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