【摘 要】
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目的/意义:探讨多源数据对于全球性热点话题变化分析的准确性提升。方法/过程:使用TFIDF提取后微博特征词和TNM方法处理后的GDELT数据融合对中、美民众的关注热点和变化趋势进行分析。结果/结论:使用多源数据融合的方法能够更好地表现不同区域、国家在同一全球突发事件时的真实关注点,能较全面地体现出区域间的关注热点和变化趋势的差异性。数据库的收录范围和使用受众限制了数据的普适性,并不能很好地表现全部人群的关注热点。使用多源数据融合的方法可以较为全面地对全球化突发事件进行区域或国家间的舆情对比分析。
【基金项目】
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中国科学院一般项目“资源环境战略研究与决策咨询一三五重点培育方向”,项目编号为Y7AS181001,科技部国家重点研发项目“村镇建设水环境胁迫机理、水资源承载力测算及优化利用研究”,项目编号为2018YFD1100102。
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目的/意义:探讨多源数据对于全球性热点话题变化分析的准确性提升。方法/过程:使用TFIDF提取后微博特征词和TNM方法处理后的GDELT数据融合对中、美民众的关注热点和变化趋势进行分析。结果/结论:使用多源数据融合的方法能够更好地表现不同区域、国家在同一全球突发事件时的真实关注点,能较全面地体现出区域间的关注热点和变化趋势的差异性。数据库的收录范围和使用受众限制了数据的普适性,并不能很好地表现全部人群的关注热点。使用多源数据融合的方法可以较为全面地对全球化突发事件进行区域或国家间的舆情对比分析。
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