【摘 要】
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目的探究冠状动脉粥样硬化性心脏病（冠心病）发展为心力衰竭的危险因素。方法对冠心病423例中合并心力衰竭患者进行单因素和多因素分析。结果冠心病合并并发症的患者中,合并心力
【机 构】
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吉林大学第二医院,吉林大学公共卫生学院,齐齐哈尔市第二医院急诊科,吉林大学中日联谊医院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71573102);吉林省产业技术研究与开发专项项目(3J117C313430)
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目的探究冠状动脉粥样硬化性心脏病（冠心病）发展为心力衰竭的危险因素。方法对冠心病423例中合并心力衰竭患者进行单因素和多因素分析。结果冠心病合并并发症的患者中,合并心力衰竭的患病人数最多,占21. 9%。经主成分分析显示,前37个主成分的累计贡献率达86. 893%。再分别利用Logistic算法和关联规则进行机器学习,Logistic回归预测模型的准确度为75. 65%,敏感性为25. 53%,特异性为99. 00%,关联分析发现其中出现频率最高的有高密度脂蛋白、尿亚硝酸盐、乙肝表面抗原,这3个变量与尿
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