【摘 要】
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基于模糊数学的图像处理技术是图像处理中的重要技术。文中基于模糊熵的概念，提出了两种新的图像增强算法：一种是基于模糊熵的图像滤波器，另一种是改进的模糊松弛迭代增强算法。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61070234)
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基于模糊数学的图像处理技术是图像处理中的重要技术。文中基于模糊熵的概念，提出了两种新的图像增强算法：一种是基于模糊熵的图像滤波器，另一种是改进的模糊松弛迭代增强算法。前者将图像分为若干窗口，分别计算每个窗口关于不同模糊集的模糊熵，根据最小模糊熵原则，确定该窗口中心灰度的大小，该方法充分利用了图像窗口中像素的区域信息；后者对图像依次进行模糊熵滤波去除噪声，最大模糊熵阈值确定分层和模糊隶属度松弛迭代增强，该方法能够实现对图像不同层次的内容实现可控式模糊增强，提高算法的自适应性并且能够增强算法的抗噪性能。通过与
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