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提出一种基于约束区域神经网络的动态遗传算法 ,将遗传算法的全局搜索和约束区域神经网络模型的局部搜索结合了起来 .利用动态遗传算法确定神经网络模型的初始点 ,同时使用神经网络确定动态遗传算法的适应度函数 .该算法具有一定的理论意义和生物意义 .与标准的遗传算法相比 ,缩小了搜索规模 ,可获得不定二次规划问题更好的近似最优解