【摘 要】
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为了快速、无损地鉴别和识别烟叶的产地，以2008年产于四川、云南、重庆和福建的464个烤烟烟叶样品的近红外光谱为基础，采用PLS-DA算法建立了烤烟烟叶产地的分类判别模型。结果
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为了快速、无损地鉴别和识别烟叶的产地，以2008年产于四川、云南、重庆和福建的464个烤烟烟叶样品的近红外光谱为基础，采用PLS-DA算法建立了烤烟烟叶产地的分类判别模型。结果表明：①4个模型校正集分类变量的预测值与实测值的相关系数均超过0．94，模型拟合性较好；②模型对检验集样本的判别准确率均高于93．0％，效果良好；③可对四川、云南、重庆和福建烟叶的产地进行有效识别。
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