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数据挖掘技术是从庞大数据中挖掘出隐藏信息的有效工具,它包括神经网络、数据库技术、信息检索、模式识别、图像与信号处理和空间数据分析等多门学科技术.该文主要对传统BP神经网络算法进行改进,并将改进后的算法应用于数据挖掘的技术上,且将仿真实验结果与传统算法的实验结果做了对比,结果显示改进后的算法可以提高数据的分类与识别.