基于大数据的学生职业能力评价指标体系研究

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针对学生职业能力评价方面存在的层次少、指标粗、数据难获取等问题,从职业能力的内涵着手,系统梳理了国内外研究的阶段性成果,设计了依托大数据平台的由目标层、领域层、类型层和指标层组成的四层评价指标体系,包括基础素质、专业水平、方法运用能力、社会交往能力、可持续发展能力五个领域层指标,20个类型层指标和96个指标层指标,运用德尔菲法与层次分析法确定了指标权重。这种评价指标体系的优势在于,指标内涵明确,层次清晰,指标值可从大数据平台得到,客观真实。最后探讨了数据处理方法和评价过程相关问题。
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