自适应α—β滤波算法在精密测距系统中的应用研究

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  摘 要:精密测距系统与微波着陆系统共同组成一套完整的着陆导航设备,精密测距系统为进场飞机提供相对于引导点的距离信息,保证飞机着陆过程的顺利完成。在飞机进近的过程中,会产生很多因素降低测量距离的精度,在对机动目标检测和机动目标状态判断中,自适应α-β滤波算法机动适应性更强,可以在实际的工程应用中取得良好的效果。
  引言:精密测距系统(distance measuring equipment/precision, DME/P)为每一驾进近的飞机提供相对于设备天线处的距离信息,保证全自动进场和着陆过程中按要求轨迹进场、着陆和滑跑。精密测距对距离精度的测量比常规的测距装备约高了一个数量级。
  飞机在降落的过程中,由于其飞行高度的影响,会有很多的因素对测距的精度造成干扰。这些干扰当中,以多径干扰对测距精度影响最大。为了使精密测距装备提供给飞机足够高精度的距离信息,就要选用合适的滤波技术。选取相应的滤波控制便可极大的改善测距值的滤波效果,保证测量精度的实现。
  三、实验应用结果与结论
  将自适应α-β滤波算法应用在精密测距系统测距值并进行动态数据处理,通过仿真实验,外场试飞的结果表明,该算法对精密测距精度有提高,能够保证测量精度的实现。尤其在噪声信号较多的情况下,可以平滑掉大量的噪声,使测距精度大大提高。用自适应α-β滤波算法对飞机着陆过程中的距离信息进行建模可以发现,这种建模预测值比以前传统的方法在测距精度上有了5~20米的提高。该算法设计简单,易于工程的实现。实验结果可以证明,这种滤波方案能够保证精密测距系统距离精度满足要求。
  参考文献
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