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基于PCA的最小二乘支持向量机人脸识别研究
基于PCA的最小二乘支持向量机人脸识别研究
来源 :电脑开发与应用 | 被引量 : 4次 | 上传用户:jing8522
【摘 要】
:
人脸识别是模式识别的一个重要分支,主要由特征提取和分类识别两个阶段决定,由于其小样本,高维数的特点,传统的分类器容易导致过学习问题,首先使用主成分分析法对人脸图像进行降维表示,然后将最小二乘支持向量机用于识别阶段,仿真实验显示的方法取得了较好的识别效果和识别效率。
【作 者】
:
史永伟
王仲华
【机 构】
:
太原师范学院数学系
【出 处】
:
电脑开发与应用
【发表日期】
:
2014年09期
【关键词】
:
主成分分析
最小二乘法
支持向量机
人脸识别
PCA
least squares
SVM
face recognition
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人脸识别是模式识别的一个重要分支,主要由特征提取和分类识别两个阶段决定,由于其小样本,高维数的特点,传统的分类器容易导致过学习问题,首先使用主成分分析法对人脸图像进行降维表示,然后将最小二乘支持向量机用于识别阶段,仿真实验显示的方法取得了较好的识别效果和识别效率。
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