【摘 要】
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MODIS数据具有高时相分辨率、高光谱分辨率和中等地面分辨率的特征，利用MODIS数据来监测和提取旱情严重地区的水体信息已经成为一个重要的研究方向．本文利用各类地物在MODIS各
【机 构】
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贵州师范大学地理与环境科学学院,中国地质科学院岩溶地质研究所
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MODIS数据具有高时相分辨率、高光谱分辨率和中等地面分辨率的特征，利用MODIS数据来监测和提取旱情严重地区的水体信息已经成为一个重要的研究方向．本文利用各类地物在MODIS各个波段上的波谱特征差异性进行水体提取，但与以往水体信息提取方法有创新之处在于：本文借助于非线性的指数函数对低反射的水体的反射率进行了拉伸而对高反射的非水体地物的反射率进行了压缩，从而提高了水体在短波红外上的反射率而抑制了非水体在红波段上的反射率，通过波段间的归一化处理进而构建出EXPwI（EXP WaterIndex）方法．为了更
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