【摘 要】
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提出了一种在嘈杂环境下利用麦克风阵列对声音信号定位的方法.该方法对每个麦克风采集的声音信号进行经验模态分解,然后根据各个IMF信号的归一化能量挑选出主要的IMF分量进行
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提出了一种在嘈杂环境下利用麦克风阵列对声音信号定位的方法.该方法对每个麦克风采集的声音信号进行经验模态分解,然后根据各个IMF信号的归一化能量挑选出主要的IMF分量进行信号重构,从而实现对信号进行降噪处理.将降噪后的信号使用互功率谱相位法进行相关运算,计算出不同麦克风声音信号出现的时间差异.根据信号时延和麦克风之间的几何位置关系计算出声音信号的位置.为了验证本文所提出的定位算法,进行了语音信号定位实验,通过实验实测的数据分析对比分析,验证了本文提出的方法比传统的定位算法要优越.
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