【摘 要】
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随着大数据和人工智能技术的快速发展,商业银行数据资产的价值也愈发显得更加重要,为此,探索大数据的应用场景和商业模式,建立大数据和人工智能平台,推动机器学习相关技术全
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随着大数据和人工智能技术的快速发展,商业银行数据资产的价值也愈发显得更加重要,为此,探索大数据的应用场景和商业模式,建立大数据和人工智能平台,推动机器学习相关技术全面赋能商业银行各类金融服务,已成为各家商业银行的重点工作之一。笔者所在的银行依托分行大数据平台,致力于大数据+人工智能+机器学习的探索与研究,运用集成模型和深度学习等机器学习算法,综合运用有监督的模型和无监督的学习方法,建立了反洗钱模型。下面着重介绍模型的方法和实践的成效。
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