【摘 要】
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控制无线传感器节点的工作模式转换可提高能效,但现有控制策略人工干预较多,且缺少评估能效的指标.结合有限状态机和强化学习算法建立了对模式转换进行控制决策的模型;在此基
【机 构】
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重庆理工大学电气与电子工程学院,清华大学电子工程系,重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61601069),重庆市教委科学技术研究项目(KJ1600935)资助
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控制无线传感器节点的工作模式转换可提高能效,但现有控制策略人工干预较多,且缺少评估能效的指标.结合有限状态机和强化学习算法建立了对模式转换进行控制决策的模型;在此基础上,使用能耗、单位能耗的数据吞吐量两个量化指标,构建了收益差分矩阵以评价转换策略的优劣,构造特征函数并描述其能效,建立了优化模型.通过同样数量的工作模式组合和不同数量的工作模式组合两个层次,对不同转换策略进行了评价.与一般控制策略相比,该模型在降低约57%能耗的同时,只损失了约14%的数据吞吐量,相对于其他研究,其降低了更多能耗,能够延长节点
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