【摘 要】
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双因子模型可以同时包含一个全局因子和多个局部因子,在描述多维测验结构时有其独特优势,近些年应用越来越广泛。文章基于双因子模型,提出了4种合成总分和维度分的方法,分别
【基金项目】
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国家自然科学基金(31571152);北京市与中央在京高校共建项目(019-105812);未来教育高精尖创新中心、中央高校基本科研业务费专项资金资助
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双因子模型可以同时包含一个全局因子和多个局部因子,在描述多维测验结构时有其独特优势,近些年应用越来越广泛。文章基于双因子模型,提出了4种合成总分和维度分的方法,分别是：原始分法,加和法,全局题目加权加和法和局部题目加权加和法,并采用模拟的方法,在样本量、测验长度、维度间相关变化的条件下考察了这些方法与传统多维IRT方法的表现。最后,通过实证研究对结果进行了验证。结果显示：（1）全局加权加和法和局部加权加和法,尤其是局部加权加和法合成的总分和维度分与真值最接近、信度最高。（2）在维度间相关较高,测验长度较长
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