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桥梁安全是交通安全中最重要的部分之一,桥梁定检是对桥梁安全最有效的评价方法,而在桥梁定检中对病害的识别尤其重要。据相关统计,我国混凝土桥梁的病害中有80%以上是由裂缝造成的,因此对桥梁的健康检测主要是对桥梁表观裂缝的检测与测量。为了提高检测的准确性和效率,统计桥梁裂缝病害图片的识别精度与收敛性,本文结合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)技术,利用Tensor Flow提供的双线性插值法预处理裂缝图像。将裂缝图像预处理成分辨率为75 px、150 px和