【摘 要】
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随着道路监控系统的数字化和智能化发展,车辆类型识别成为智能交通系统的研究重点之一。针对从道路监控系统中获取的视频图像,考虑如何从图像中提取车标局部区域的显著特征进行分析,提出了联合特征的车标特征点提取和识别方法。基于道路监控系统中的视频图像,对定位的车标图像进行归一化处理,完成了车标的方向梯度直方图特征(HOG)和局部二值模式(LBP)提取,采用支持向量机(SVM)对车标特征矢量进行分类识别。通过
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随着道路监控系统的数字化和智能化发展,车辆类型识别成为智能交通系统的研究重点之一。针对从道路监控系统中获取的视频图像,考虑如何从图像中提取车标局部区域的显著特征进行分析,提出了联合特征的车标特征点提取和识别方法。基于道路监控系统中的视频图像,对定位的车标图像进行归一化处理,完成了车标的方向梯度直方图特征(HOG)和局部二值模式(LBP)提取,采用支持向量机(SVM)对车标特征矢量进行分类识别。通过从监控视频中分割出来的10类车标、826张车标图像对算法效果进行评估,实验结果表明,支持向量机的核函数选
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利用中国家庭追踪调查2018年的数据,考察代际关系中经济支持、生活照料和精神慰藉维度对老年就业决策的影响。研究结果表明,老人给予子女财物的概率越高、收到子女经济支持的金额越高,老人就业概率越大;双向生活照料对老人就业决策有正向影响,但照料频率增加会减少就业概率;见面频率和联系频率分别有正反两种影响。城镇老人就业决策受经济支持影响较小,精神慰藉对农村老人就业决策影响更大,女性就业决策受生活照料的影响比男性大。增加经济收入仍是老年就业的主要动机,就业目的主要是平衡家庭关系。
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电商平台是企业采购的重要渠道,本文在总结已有研究成果的基础上,综合分析电商平台企业采购的影响因素。研究结果表明,阿里巴巴电商平台企业采购影响因素主要包括企业层面、供应商层面和电商平台等11个指标,其中,企业政策变量、采购人员私交变量、产品质量变量、平台便利性变量、平台交易体验变量、平台安全保障变量、平台服务水平变量、平台影响力变量对企业B2B电商平台采购意愿具有显著的正向影响。
使用机器学习方法对心磁数据样本有无疾病进行诊断分类。首先从心磁数据中提取除极阶段(TT间隔)的数据构建磁场图,然后求解电流密度图,从电流密度图中提取相关的磁场特征。针对非平衡数据分类问题,分别使用样本加权的SVM、LR、KNN、Adaboost和XGBoost五种学习模型进行训练,在此基础上设计了使用加权的LR和KNN为初级学习器、SVM为次级学习器的结合学习模型对样本数据进行训练。采用结合学习模
为解决当下工厂管理成本高、效率低等问题,提出并实现了基于SpringCloud的工厂可视化管理系统。采用SpringCloud框架,根据工厂管理需求,划分出多个微服务并各自独立开发、部署,微服务之间通过相应的API(Application Programming Interface)进行相互调用,系统中包含Redis缓存、服务熔断等处理机制。采用该系统可实现对工厂进行可视化管理,模块化的设计使得工
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