【摘 要】
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聚类分析是Web日志挖掘系统的重要组件,聚类分析的质量决定挖掘结果的有效性。本文引入一种向量聚类方法,并针对原有方法的不足提出改进。首先分析用户事务求出用户事务的相
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聚类分析是Web日志挖掘系统的重要组件,聚类分析的质量决定挖掘结果的有效性。本文引入一种向量聚类方法,并针对原有方法的不足提出改进。首先分析用户事务求出用户事务的相似矩阵,通过分别计算用户事务相似度和用户浏览路径相似度,然后把两者平均得到不同用户事务之间的相似性系数,最后根据相似性系数方法得出聚类结果。这种算法考虑到了web用户访问的有序、连续、重复性,结果能够真正反映出用户的浏览兴趣。
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