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非约束图像的自动匹配问题包括定位和配准两个关键步骤，其中定位是配准的前提。指纹图像的自动匹配是一种典型的非约束图像匹配问题。由于指纹采集时按压指面的旋转、变形和扭曲，以及各种因素造成的图像模糊、残缺和特征信息丢失，使指纹图像存在较大程度的不确定性，给利用细节特征进行匹配带来了困难。该文通过分析特征匹配的一般问题模型，指出了匹配问题的实质是在两个不完全等价特征集中寻求最大同构子集的问题，并对目前发展起来的几种匹配方法的适用性做了一定的评析。结合指纹图像的自身特点，提出了一种新的基于显著特征的自动定位与匹配算