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针对传统裂缝识别方法准确性低、环境适应性差的问题,文章提出一种基于卷积神经网络的沥青路面裂缝识别方法,融合了CLAHE与深度学习算法。试验结果表明,该方法能够更准确地识别裂缝,识别精确率达到94.9%,且泛化能力良好。
基于卷积神经网络的沥青路面裂缝识别方法
【摘 要】
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针对传统裂缝识别方法准确性低、环境适应性差的问题,文章提出一种基于卷积神经网络的沥青路面裂缝识别方法,融合了CLAHE与深度学习算法。试验结果表明,该方法能够更准确地识
【机 构】
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广西北部湾投资集团恒信资产经营有限公司,广西道路结构与材料重点实验室,高等级公路建设与养护技术、材料及装备交通运输行业研发中心,广西交科集团有限公司
【出 处】
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西部交通科技
【发表日期】
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2020年6期
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