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雷达脉内特征分析是信号分选领域一个重要手段，当脉内信号有多个雷达信号交叠在一起时，很难分析出其各自的调制方式。经验模态分解（EMD）在分析非平稳混合信号时效果显著，但其存在2个明显弊端。针对端点效应问题，首先采用小波分解将信号分解成各分量，随后对除噪声外的各分量利用ARMA模型对信号进行预测，接着对预测后的各分量进行小波重构，从而消除了端点效应，针对虚假分量的问题，结合雷达信号的特点改进了其终止条件，提高了EMD分解的性能。最后，对EMD分解后的各分量进行时频分析，得出雷达脉内信号的调制特征。仿真验证了算