多分类器组合及其应用

来源 :计算机科学 | 被引量 : 48次 | 上传用户：cain_long

【摘要】

：

1 引言传统的模式识别系统通常只使用样本的某种单一特征描述和特定的一个分类器来进行分类。这种系统对于类别数较大、输入样本带噪声的问题很难获得好的分类效果。近来发现不同的特征描述、不同的分类器在分类性能上存在着彼此互补的现象,因此同时使用多种特征描述和多个分类器可能提高分类精确性。目前,多分类器组合的研究吸引了学者们广泛的注意,并

【作者】

：

韩宏杨静宇

【机构】

：

南京理工大学计算机系

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2000年01期

【关键词】

：

多分类器组合模式识别成员分类器 Classifier combination Component classifier Procduct rule Sum

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