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超声检测缺陷识别一直是无损检测领域研究的热点.提出采用小波包分析方法来提取缺陷的故障特征,应用集成神经网络对缺陷进行识别.实验表明,集成神经网络的识别效果明显优于单神经网络,该方法为缺陷模式分类问题的解决提供了一条有效途径.
应用集成神经网络识别超声检测缺陷
【摘 要】
：
超声检测缺陷识别一直是无损检测领域研究的热点.提出采用小波包分析方法来提取缺陷的故障特征,应用集成神经网络对缺陷进行识别.实验表明,集成神经网络的识别效果明显优于单
【机 构】
：
华南理工大学机械工程学院光机电一体化研究所
【出 处】
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现代制造工程
【发表日期】
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2006年4期
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