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鉴于复杂网络理论中社团结构与产品模块的相似性，将社团发现应用于模块划分。给出了社团的基本概念，基于模糊集理论运用物理、功能及结构相关性描述，建立集中相关矩阵对产品进行模块划分。通过，统计量法对划分结果进行预选，以社团模块度作为预选方案的评价指标。利用以往模块划分的经验对理论划分结果进行优选与适量的调整，得出最佳方案。以气门下沉检测机为例，说明该方法具有较高的模块划分效率及合理性。