【摘 要】
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利用数字图像处理技术分析煤块图像和矸石图像的基本特征。通过图像预处理、图像分割、特征提取和图像识别等图像处理技术，依次对煤块图像和矸石图像进行中值滤波、边缘提取和
【基金项目】
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安徽省高校省级自然科学研究资助项目(KJ2010B303)
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利用数字图像处理技术分析煤块图像和矸石图像的基本特征。通过图像预处理、图像分割、特征提取和图像识别等图像处理技术，依次对煤块图像和矸石图像进行中值滤波、边缘提取和灰度比较等分析。图像处理结果表明：根据各自的灰度直方图特性，区分出煤块图像和矸石图像，进而分选出煤块和矸石。采用高性能的数字信号处理器（DSP）作为系统的核心处理器，提高了运算速度，并结合改进的边缘检测算法，实现了煤块和矸石的实时自动分选。
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