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摘要：当今无线传感器网络被应用到许多领域。在这些网络的运行过程中中会产生大量的数据，因此如何有效地管理数据以提高网络性能就成了关键问题。一种方法是使用集中存储的数据仓库方法，每一个传感器节点把它的采样数据发送至数据仓库，再进行处理；另一种方法使用了网内聚合技术，数据处理过程被移至网内。该文用一个应用实例比较了两种方法的效率，并指出了网内聚合方法的优点。
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第三个查询是第一个查询的扩展，在其中加入了条件限制。它执行了操作“每60秒钟返回一次平均温度大于T1或者小于T2的房间的平均温度”。在此同样也很难预测丢弃的数据包百分比，因此进行一个近似计算。在每个房间里至少有一个传感器将通过中心传感器来计算平均温度，每一个中心传感器将传递一个包含的结果的数据包至服务器。因此，一个角落节点传输数据的概率是5%，而一个中心节点传输数据的概率为25%。数据包总数计算如下：
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