【摘 要】
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根据低渗透储层特点，以区域地质、沉积地质、测井地质等方法为研究手段，分项研究储层岩石学特征、沉积相及砂体展布特征、物性特征，利用多元逐步回归和RBF神经网络技术建立测井
【机 构】
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成都理工大学能源学院,中国石油化工股份有限公司西南分公司工程技术研究院
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根据低渗透储层特点，以区域地质、沉积地质、测井地质等方法为研究手段，分项研究储层岩石学特征、沉积相及砂体展布特征、物性特征，利用多元逐步回归和RBF神经网络技术建立测井物性解释模型，综合储层岩性、物性及孔隙结构等参数特征，对储层进行分类评价，Ⅱ、Ⅲ类储集岩为主要的储集岩。研究结果为低渗透储层的评价和科学管理开发提供了地质依据。
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