采用分布式处理系统实现神经网络模型

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本文着重研究了神经元网络模型中的BAM模型,并提出了用于直观地考察BAM状态的能量图.我们注意到BAM的性能是很弱的,所以又提出了改进模型r BAM,并证明了r BAM的性能比BAM优越。最后在单个PC和局网上实现了r BAM模型的软件模拟. This dissertation focuses on the BAM model in neuronal network model and proposes an energy diagram for visually investigating the state of BAM.We note that the performance of BAM is very weak and we propose an improved model r BAM, The performance of r BAM is superior to BAM. Finally, software simulation of r BAM model is realized on a single PC and office network.
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