【摘 要】
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影响线在桥梁结构状态评估方面具有重要意义,针对现有影响线测量方法在实桥测试上的局限与不足,提出了一种基于大数据与区间仿射算法的中小型桥梁结构影响线非接触识别方法。
【机 构】
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工程结构损伤诊断湖南省重点实验室,湖南大学土木工程学院,周绪红院士湖南大学新型体系研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51878264),湖南省重点研发计划项目(2017SK2220)
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影响线在桥梁结构状态评估方面具有重要意义,针对现有影响线测量方法在实桥测试上的局限与不足,提出了一种基于大数据与区间仿射算法的中小型桥梁结构影响线非接触识别方法。首先,基于车辆参数统计结果,建立了车辆类型与轴重区间的映射关系;然后,结合车辆参数的区间不确定性,运用仿射算法计算反演多工况影响线区间;最后,基于大数据挖掘分析,采用支持向量机二分类算法从多工况的影响线区间中提取真实影响线。通过开展车桥耦合数值模拟分析及实验室缩尺模型试验,分别对所提方法的稳定性与有效性进行测试,初步验证了本文的非接触影响线识别方
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