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为消除图像中的脉冲噪声,提出一种窗口自适应开关中值滤波方法.利用BP神经网络将图像中的每个像素点分类为信号点或噪声点,再采用改进的中值滤波器对检测后的图像进行滤波处理.根据噪声检测结果,滤波器自适应调整窗口大小并选择性取样,逐点滤波消除图像中的噪声.该方法在抑制脉冲噪声、保护图像细节方面均优于以往基于中值滤波的方法,即使在图像遭受70%噪声污染的极端情况下,仍能得到很好恢复.