【摘 要】
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等离子点火装置是影响整个火力发电厂生产安全性和效率的重要部件之一,针对其发生故障历史数据进行挖掘,建立机器学习的故障预测模型,分析影响故障发生的影响因子数据集,采用
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等离子点火装置是影响整个火力发电厂生产安全性和效率的重要部件之一,针对其发生故障历史数据进行挖掘,建立机器学习的故障预测模型,分析影响故障发生的影响因子数据集,采用无监督学习模型,更深入发掘隐藏相互关联的后期特征值以及目标属性,系统地对火力发电厂等离子点火装置的故障进行预测性判断,在实践应用中,具有较好的效率和效果。
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