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本文提出了一种新的基于遗传算法的随机森林的子森林选择方法,选择高质量的决策树加入初始种群生成子森林,以减小随机森林的规模并提高分类精度.在UCI数据集上进行的实验验证了该方法的有效性.
基于遗传算法的随机森林算法优化研究
【摘 要】
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本文提出了一种新的基于遗传算法的随机森林的子森林选择方法,选择高质量的决策树加入初始种群生成子森林,以减小随机森林的规模并提高分类精度.在UCI数据集上进行的实验验证
【机 构】
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山西师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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首都师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年4期
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