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针对效能函数中目标优先级分配不合理从而导致传感器资源分配效率不高的问题，采用模糊控制和神经网络方法来解决线性加权求和方法在目标参数量化和优先级分配中的困难，提出了自适应多传感器资源管理方法，利用神经网络自主学习的能力和模糊控制在处理不确定信息方面的能力提高传感器资源分配效率。仿真结果表明，改进方法可以根据不同目标自适应分配有限的传感器资源。相比传统传感器管理方法更加高效。