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本文结合电子商务的发展现状,分析了研究信用行为的重要意义,述评了现有研究成果,并在此基础上,将信用行为划分为三个维度,继而构建了电子商务信用行为管理模型,运用Kalman滤波理论对模型进行递推,基于Bar-Shalom-Campo信息融合算法实现多维信用行为的信息融合,最终推导出系统信用值的表达式。