论文部分内容阅读
公交车上人员密集,不同人的动作具备较大随机性,互相之间存在相似性与遮挡的干扰,属于小区域内的复杂干扰识别问题。传统的行为模式识别方法在进行公交车危险动作识别的过程中,在进行行为图像特征对比时,由于空间狭小,采集的人员特征存在无法细化的问题,与判定规则之间的关联性变小,加大了判定的难度。提出基于行为视觉优化分析的公交车危险动作识别方法。利用最大相似度聚类方法对公交车监控图像中的人体动作图像进行准确分割,排除大量无关人员的干扰特征。对人体动作聚类函数进行拟合,计算人体动作边缘位置的主曲率,得到人体动作的