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本文首先阐述支持向量回归机原理,在此基础上建立了SVR预测模型,以HS300指数数据为测试样本,分析了SVR模型在时间序列预测问题中的优势,并在此基础上进行了交易实验.结果表明:支持向量回归机适用于预测股市大盘的短期走势,并能够得到比较好的预测效果.
基于SVR的股市预测与择时研究
【摘 要】
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本文首先阐述支持向量回归机原理,在此基础上建立了SVR预测模型,以HS300指数数据为测试样本,分析了SVR模型在时间序列预测问题中的优势,并在此基础上进行了交易实验.结果表明:支持向量回归机适用于预测股市大盘的短期走势,并能够得到比较好的预测效果.
【机 构】
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重庆文理学院学报(社会科学版)
【出 处】
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重庆文理学院学报(社会科学版)
【发表日期】
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2016年02期
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