【摘 要】
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近日，香港中文大學多媒体实验室（MMLab）和南洋理工大学的研究者最近开源了一套统一的自监督学习代码库OpenSelfSup。OpenSelfSup使用PyTorch实现，支持基于分类、重建、聚类、memory bank、contrastive learning的多种自监督学习框架，目前收录了NPID、MoCo、SimCLR等一系列表现较好的自监督表征学习方法，后续还将陆续跟进学术界最新算法。在这
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近日，香港中文大學多媒体实验室（MMLab）和南洋理工大学的研究者最近开源了一套统一的自监督学习代码库OpenSelfSup。OpenSelfSup使用PyTorch实现，支持基于分类、重建、聚类、memory bank、contrastive learning的多种自监督学习框架，目前收录了NPID、MoCo、SimCLR等一系列表现较好的自监督表征学习方法，后续还将陆续跟进学术界最新算法。在这个框架下，每个算法被拆解为backbone、neck、head等多个可独立设计的模块，每个模块均提供多个可选方案，开发者也可以自行设计各个模块。
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近日，阿里达摩院语言技术实验室取得一系列突破，获自然语言处理（NLP）领域六大权威技术榜单冠军。据介绍，参与竞赛的六项自研AI技术均采用模仿人类的学习模式，提升了机器的语言理解能力，部分能力甚至已超越人類，包括通用语言模型StructBERT、多语言模型VECO、多模态语言模型StructVBERT、生成式语言模型PALM等6大自研模型。目前，这些技术均已大规模应用于阅读理解、机器翻译、人机交互等
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