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在传统基于统计的中文分词系统基础上加以总结和改进,通过向量空间建立字典模型,改进了倒排字典设计,引入了改进的字典自我学习的功能,优化了字典排序的算法,提高了查询的速度.
基于统计的分词系统字典模型研究
【摘 要】
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在传统基于统计的中文分词系统基础上加以总结和改进,通过向量空间建立字典模型,改进了倒排字典设计,引入了改进的字典自我学习的功能,优化了字典排序的算法,提高了查询的速
【机 构】
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湖北工业大学计算机学院
【出 处】
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湖北工业大学学报
【发表日期】
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2010年5期
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