基于模糊Fisher准则的自适应降维模糊聚类算法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 19次 | 上传用户：fj123521

【摘要】

：

该文指出曹苏群等人提出的基于模糊Fisher准则(FFC)的半模糊聚类算法(FFC-SFCA)中的一个推导错误,结合模糊紧性和分离性(FCS)聚类算法提出新的聚类算法:FFC-FCS。FFC-FCS充分利用FFC的特征提取和降维特性,交替运行原始数据空间中FFC和投影空间中的FCS,通过对降维数据的聚类实现对原始数据的聚类。FFC-FCS不仅对低维数据具有优异的分类性能而且对高维数据也表现出一定的

【作者】

：

支晓斌范九伦

【机构】

：

西安电子科技大学电子工程学院,西安邮电学院信息与控制系

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2009年11期

【关键词】

：

模糊散布矩阵模糊Fisher准则最优投影矢量 FCS聚类 Fuzzy scatter matrix Fuzzy Fisher Criterion（FFC）

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60572133）资助课题

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