【摘 要】
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传统3σ准则在监测序列异常数据识别上应用广泛,但其仅适用于符合正态分布的数据序列。然而由于监测数据质量易受环境、设备和外在受力等因素影响,不可避免会出现含离群点的
【机 构】
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四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川大学水利水电学院
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传统3σ准则在监测序列异常数据识别上应用广泛,但其仅适用于符合正态分布的数据序列。然而由于监测数据质量易受环境、设备和外在受力等因素影响,不可避免会出现含离群点的监测序列,传统方法对于含较多离群点的"台阶型"、"振荡型"序列则极易出现漏判现象。通过引入隶属云发生器,结合隶属云3b准则对监测数据进行初筛,以监测数据序列的期望和带宽序列的均值构造控制函数,提出了基于隶属云的监测数据异常识别算法,并将其应用于龚嘴水电站位移和渗流监测。结果表明,该方法较传统3σ准则在异常数
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