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摘要：文章主要探讨DCGE模型下的房地产价格上涨效应，通过对国内外房地产价格上涨研究现状分析，建立适合房地产发展研究的DCGE模型，依靠模型分析明确房地产价格对经济增长、收入分配、贫富分化等方面的影响。
关键词：经济增长；收入分配；贫富分化；DCGE模型；房地产价格上涨
近年来，我国房地产价格上涨明显，尽管不同地区采取了货币调控、地方行政、限购限贷等多元化调控手段，但是我国房地产开发面积及投资额仍然在不断上涨。根据国内统计资料显示，1998年，我国房屋施工总面积为24.6亿平方米，开发投资额达到3614亿元。2012年，我国房屋施工总面积为116.7亿平方米，开发投资额达到71804亿元，房地产开发投资额的增加提高了房地产在整个社会投资中的比例，并带动了相关行业的发展，比如：钢铁行业、水泥行业、机械设备制造与安装等。伴随房地产发展同时也出现了一些新兴行业，比如物业管理、房屋中介等。房地产发展也有效的改善了个人住房条件，根据国家统计局统计资料显示，1978年，我国城镇居民人均住房面积6.7平方米，2016年全国居民人均住房建筑面积40.8平方米，其中除了城镇居民，还包括了农村居民。这些数据的变化充分说明了我国房地产发展势头迅猛，然而房地产发展同时存在的高房价问题也产生了诸多社会问题，比如：经济增长、收入分配、贫富分化，本文通过建立DCGE模型，探讨房地产价格上涨对经济增长、收入分配与贫富分化等方面的影响，相关内容分析如下：
一、国内外研究现状分析
（一）国外研究现状分析
国外学者多倾向于研究经济对房地产的影响，而在房地产上涨对经济发展方面的研究相对较少，关于房地产价格上涨对经济地影响多局限于理论分析。随着经济全球化发展，房地产对经济稳定以及金融方面的影响愈加明显。关于这一方面的研究也逐渐增多，较为典型的比如：1933年Fisher提出的“债务-紧缩”理论，1982年Mishkin提出的“金融脆弱性”假说。综合国外现有研究分析，房地产上涨对多方面的研究主要集中在简单地统计学分析以及经验总结，系统化的研究较少。后续相关研究也指出经济运行会受到投资波动以及房价影响，并有学者指出，非住宅投资对宏观经济的影响远不如住宅投资。当然房地产波动对居民生活的影响较为显著，比如：财富分配的不均匀、财富的集中化等。
（二）国内研究现状分析
我国较国外房地产发展开始时间较迟，因而关于房地产发展对经济等多方面的影响研究也较少。根据国内这一方面的研究，较为典型的如基于变参数计量模型，研究认为GDP增长和住房投资存在均衡关系，也有研究指出房地产投资对国民经济影响可持续较长时间。鉴于不同文献中采取的研究数据以及研究方法存在差异性，因而研究结论存在差异性。
随着国内研究文献的增多，房价波动研究方面可采用的模型逐渐增多，比如基于静态CGE模型、基于DSGE模型等，研究认为房价适度上涨会对GDP、就业以及总产出等产生影响。当然房地产在发展同时还会带动上游或者下游产业发展，不过较发达国家，我国房地产价格上涨产生的效应主要局限于原材料、加工型产业等。此后关于房地产上涨对家庭收入、财富分配等方面的研究也逐渐增多。
不管是国外研究还是国内研究，当前相关研究过于理论，建立的模型中考虑因素较少，忽视了房地产价格上涨是一个持续性的动态过程，现有研究深度与广度与现实存在一定的不相符。
二、DCGE模型构建
GCGE模型对应的汉语意思为动态可计算一般均衡模型，这一模式较其他研究模型，存在明显优势，比如：有系统化的理论体系，能够提出经济发展中的均衡性；研究中充分考虑到不同行业关联性，具有较高的政策评价可信度。常规CGE模型具有开放性特点，本文在常规CGE模型基础上充分考虑到房地产方面的相关因素，构建符合房地产发展的DGCE模型。DGCE模型构建过程中充分考虑到房地产方面的因素，具体包括：生产和贸易、价格系统、机构、系统约束、跨期链接-递推动态模块。充分考虑到社会关系中的多项因素。
生产和贸易中主要是分析与房地产相关产品的市场供需关系，也就是综合国内和国外供需保证房地产的发展；价格系统中主要从要素价格、产品价格方面进行阐述；机构方面涉及到家庭、政府、企业等不同主体的收入情况与支出情况；系统约束是对不同关系的均衡；跨期链接主要是设定部分变量增长率，比如假设劳动力增长率是固定值，综合上述不同条件建立符合房地产发展的DCGE模型。
三、数据分析处理
（一）设置社会核算矩阵（SAM），其中包括存量住房相关财产收入
本研究中房地产房价上涨影响效应中同时兼顾经济增长、收入分配与贫富分化，标准SAM不符合要求，需要对SAM进行设置和说明，将“住房活动”、“住房商品”以及“住房要素”等分别增加到原有SAM账户中活动、商品以及要素等账户下，保证了SAM中有存量房相关的账户信息。设置的三个账户属于“虚拟账户”，反映的是存量住房财产收入，也就是上述增加的项目不会产生新的收入。账户收支方面，住房活动通过住房要素服务得到住房要素，住房要素通过要素收入支配进入家庭，家庭通过储蓄方式获得资本，获取的资本通过投资升级为住房商品，通过住房服务购买再次循环到住房活动。最终形成了一个收支循环过程。不同个体在存量房持有时间以及持有量方面的差异性造成了不同房屋持有者在收入和财富分配方面存在差异性。
（二）SAM编制的相关说明
SAM编制中的提出以下几点说明：（1）考虑到“房地产”和“房地产服务”之间的差异性，房地产产业中纳入的住房建设以及建筑业部分均参照《中国建筑业统计年鉴2008》，根据其中建筑业总产值与住房建筑产值比例关系做出调整，保证研究对象为“房地產”；（2）房价上涨影响收入贫富差距方面，将整个城镇家庭分为7个类型，同时将投入产出中涉及到的行业重新组合，合并为9个大的类型，包括农业、轻工业、重工业、建筑业、金融业、公用事业、服务业、公共服务业以及房地产业；（3）新增账户数据。新增加账户中相关数据均参照《中国统计年鉴》、《中国投入产出表》、《中国城（镇）市生活与价格年鉴》。 （三）相关参数设定
DGCE模型中涉及到较多数据，其中不同投入、产出对应的转换弹性、替代弹性等依据1999年Lofgren提出的取值。其中的份额参数、税率、转移参数等通过校准法设定，同时规定上述参数在周期保持恒定。外生变量方面：人力资本存量年增长率设定为2.5%，技术进步率2.0%，资本折旧率5.0%。
四、房地产价格上涨对经济增长、收入分配与贫富分化影响分析
建立模型以及设定相关参数，然后将整理的相关参数代入建立的DGCE模型中，通过模型分析，研究结果显示，随着房价的上涨，房地产产业对经济增长影响会进一步加大，但是随着时间推移，这种影響效应会逐渐削弱。房价上涨对GDP的影响较为明显。房价上涨对不同产业的影响具有差异性，其中房地产业、建筑业、金融业、重工业等产业增长较为明显，但是对于其中的公共服务业、轻工业以及农业的带动效应不明显，造成非住房投资出现挤出效应，这可能是房地产与上述产业之间关系不紧密，房价上涨的同时影响到居民的消费行为和储蓄行为。
房价上涨同时也会产生分配效应，造成政府部门、企业单位、个人家庭等收入改变。房价上涨过程中，政府与企业的收入增加较为明显，房价上涨会刺激并提高居民收入增速，房价上涨过程中不同家庭的收入差距明显增加。造成不同人群之间的收入出现明显差异。
五、结语
通过建立DCGE模型，并分析了房地产价格上涨对经济增长、收入分配与贫富分化的影响，研究认为房地产上涨能够刺激房地产业膨胀，带动政府、企业以及居民收入，但同时也加大了不同居民的贫富差距。
参考文献：
[1]顾海峰，张元姣.货币政策与房地产价格调控：理论与中国经验[J].经济研究，2014（01）.
[2]胡晓.我国房地产价格上涨背后的制度性因素——兼论房地产价格泡沫[J].中央财经大学学报，2014（07）.
[3]郭生南.基于多元回归模型房地产价格上涨因素分析——以2002-2009数据为例[J].企业导报，2013（22）.
[4]唐根年，韩方娟，陈多长.房地产价格上涨的基础支撑面及其市场风险预警研究——基于Granger检验与突变模型的视角[J].经济学家，2010（06）.
（作者单位：山东省临沂市国土资源局）
关键词：经济增长；收入分配；贫富分化；DCGE模型；房地产价格上涨
近年来，我国房地产价格上涨明显，尽管不同地区采取了货币调控、地方行政、限购限贷等多元化调控手段，但是我国房地产开发面积及投资额仍然在不断上涨。根据国内统计资料显示，1998年，我国房屋施工总面积为24.6亿平方米，开发投资额达到3614亿元。2012年，我国房屋施工总面积为116.7亿平方米，开发投资额达到71804亿元，房地产开发投资额的增加提高了房地产在整个社会投资中的比例，并带动了相关行业的发展，比如：钢铁行业、水泥行业、机械设备制造与安装等。伴随房地产发展同时也出现了一些新兴行业，比如物业管理、房屋中介等。房地产发展也有效的改善了个人住房条件，根据国家统计局统计资料显示，1978年，我国城镇居民人均住房面积6.7平方米，2016年全国居民人均住房建筑面积40.8平方米，其中除了城镇居民，还包括了农村居民。这些数据的变化充分说明了我国房地产发展势头迅猛，然而房地产发展同时存在的高房价问题也产生了诸多社会问题，比如：经济增长、收入分配、贫富分化，本文通过建立DCGE模型，探讨房地产价格上涨对经济增长、收入分配与贫富分化等方面的影响，相关内容分析如下：
一、国内外研究现状分析
（一）国外研究现状分析
国外学者多倾向于研究经济对房地产的影响，而在房地产上涨对经济发展方面的研究相对较少，关于房地产价格上涨对经济地影响多局限于理论分析。随着经济全球化发展，房地产对经济稳定以及金融方面的影响愈加明显。关于这一方面的研究也逐渐增多，较为典型的比如：1933年Fisher提出的“债务-紧缩”理论，1982年Mishkin提出的“金融脆弱性”假说。综合国外现有研究分析，房地产上涨对多方面的研究主要集中在简单地统计学分析以及经验总结，系统化的研究较少。后续相关研究也指出经济运行会受到投资波动以及房价影响，并有学者指出，非住宅投资对宏观经济的影响远不如住宅投资。当然房地产波动对居民生活的影响较为显著，比如：财富分配的不均匀、财富的集中化等。
（二）国内研究现状分析
我国较国外房地产发展开始时间较迟，因而关于房地产发展对经济等多方面的影响研究也较少。根据国内这一方面的研究，较为典型的如基于变参数计量模型，研究认为GDP增长和住房投资存在均衡关系，也有研究指出房地产投资对国民经济影响可持续较长时间。鉴于不同文献中采取的研究数据以及研究方法存在差异性，因而研究结论存在差异性。
随着国内研究文献的增多，房价波动研究方面可采用的模型逐渐增多，比如基于静态CGE模型、基于DSGE模型等，研究认为房价适度上涨会对GDP、就业以及总产出等产生影响。当然房地产在发展同时还会带动上游或者下游产业发展，不过较发达国家，我国房地产价格上涨产生的效应主要局限于原材料、加工型产业等。此后关于房地产上涨对家庭收入、财富分配等方面的研究也逐渐增多。
不管是国外研究还是国内研究，当前相关研究过于理论，建立的模型中考虑因素较少，忽视了房地产价格上涨是一个持续性的动态过程，现有研究深度与广度与现实存在一定的不相符。
二、DCGE模型构建
GCGE模型对应的汉语意思为动态可计算一般均衡模型，这一模式较其他研究模型，存在明显优势，比如：有系统化的理论体系，能够提出经济发展中的均衡性；研究中充分考虑到不同行业关联性，具有较高的政策评价可信度。常规CGE模型具有开放性特点，本文在常规CGE模型基础上充分考虑到房地产方面的相关因素，构建符合房地产发展的DGCE模型。DGCE模型构建过程中充分考虑到房地产方面的因素，具体包括：生产和贸易、价格系统、机构、系统约束、跨期链接-递推动态模块。充分考虑到社会关系中的多项因素。
生产和贸易中主要是分析与房地产相关产品的市场供需关系，也就是综合国内和国外供需保证房地产的发展；价格系统中主要从要素价格、产品价格方面进行阐述；机构方面涉及到家庭、政府、企业等不同主体的收入情况与支出情况；系统约束是对不同关系的均衡；跨期链接主要是设定部分变量增长率，比如假设劳动力增长率是固定值，综合上述不同条件建立符合房地产发展的DCGE模型。
三、数据分析处理
（一）设置社会核算矩阵（SAM），其中包括存量住房相关财产收入
本研究中房地产房价上涨影响效应中同时兼顾经济增长、收入分配与贫富分化，标准SAM不符合要求，需要对SAM进行设置和说明，将“住房活动”、“住房商品”以及“住房要素”等分别增加到原有SAM账户中活动、商品以及要素等账户下，保证了SAM中有存量房相关的账户信息。设置的三个账户属于“虚拟账户”，反映的是存量住房财产收入，也就是上述增加的项目不会产生新的收入。账户收支方面，住房活动通过住房要素服务得到住房要素，住房要素通过要素收入支配进入家庭，家庭通过储蓄方式获得资本，获取的资本通过投资升级为住房商品，通过住房服务购买再次循环到住房活动。最终形成了一个收支循环过程。不同个体在存量房持有时间以及持有量方面的差异性造成了不同房屋持有者在收入和财富分配方面存在差异性。
（二）SAM编制的相关说明
SAM编制中的提出以下几点说明：（1）考虑到“房地产”和“房地产服务”之间的差异性，房地产产业中纳入的住房建设以及建筑业部分均参照《中国建筑业统计年鉴2008》，根据其中建筑业总产值与住房建筑产值比例关系做出调整，保证研究对象为“房地產”；（2）房价上涨影响收入贫富差距方面，将整个城镇家庭分为7个类型，同时将投入产出中涉及到的行业重新组合，合并为9个大的类型，包括农业、轻工业、重工业、建筑业、金融业、公用事业、服务业、公共服务业以及房地产业；（3）新增账户数据。新增加账户中相关数据均参照《中国统计年鉴》、《中国投入产出表》、《中国城（镇）市生活与价格年鉴》。 （三）相关参数设定
DGCE模型中涉及到较多数据，其中不同投入、产出对应的转换弹性、替代弹性等依据1999年Lofgren提出的取值。其中的份额参数、税率、转移参数等通过校准法设定，同时规定上述参数在周期保持恒定。外生变量方面：人力资本存量年增长率设定为2.5%，技术进步率2.0%，资本折旧率5.0%。
四、房地产价格上涨对经济增长、收入分配与贫富分化影响分析
建立模型以及设定相关参数，然后将整理的相关参数代入建立的DGCE模型中，通过模型分析，研究结果显示，随着房价的上涨，房地产产业对经济增长影响会进一步加大，但是随着时间推移，这种影響效应会逐渐削弱。房价上涨对GDP的影响较为明显。房价上涨对不同产业的影响具有差异性，其中房地产业、建筑业、金融业、重工业等产业增长较为明显，但是对于其中的公共服务业、轻工业以及农业的带动效应不明显，造成非住房投资出现挤出效应，这可能是房地产与上述产业之间关系不紧密，房价上涨的同时影响到居民的消费行为和储蓄行为。
房价上涨同时也会产生分配效应，造成政府部门、企业单位、个人家庭等收入改变。房价上涨过程中，政府与企业的收入增加较为明显，房价上涨会刺激并提高居民收入增速，房价上涨过程中不同家庭的收入差距明显增加。造成不同人群之间的收入出现明显差异。
五、结语
通过建立DCGE模型，并分析了房地产价格上涨对经济增长、收入分配与贫富分化的影响，研究认为房地产上涨能够刺激房地产业膨胀，带动政府、企业以及居民收入，但同时也加大了不同居民的贫富差距。
参考文献：
[1]顾海峰，张元姣.货币政策与房地产价格调控：理论与中国经验[J].经济研究，2014（01）.
[2]胡晓.我国房地产价格上涨背后的制度性因素——兼论房地产价格泡沫[J].中央财经大学学报，2014（07）.
[3]郭生南.基于多元回归模型房地产价格上涨因素分析——以2002-2009数据为例[J].企业导报，2013（22）.
[4]唐根年，韩方娟，陈多长.房地产价格上涨的基础支撑面及其市场风险预警研究——基于Granger检验与突变模型的视角[J].经济学家，2010（06）.
（作者单位：山东省临沂市国土资源局）