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在板材拉深成形智能化控制过程中，为了避免缺陷的产生，必须适时地改变控制工艺参数，而最佳控制参数要根据材料的性能参数和摩擦系数识别的人工神经网络模型，利用神经经网络这种新一代信息处理工具实现了材料性能参数和摩擦系数的实时识别，为实现板材拉深成形过程的智能化控制奠定了基础。
基于神经网络的材料性能参数和摩擦系数的实时识别
【摘 要】
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在板材拉深成形智能化控制过程中，为了避免缺陷的产生，必须适时地改变控制工艺参数，而最佳控制参数要根据材料的性能参数和摩擦系数识别的人工神经网络模型，利用神经经网络这种新
【机 构】
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燕山大学机械工程学院,上涨交通大学塑性成形工程系
【出 处】
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塑性工程学报
【发表日期】
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2001年2期
【基金项目】
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国家自然基金资助项目! (项目编号 :5 9875 0 74)
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