基于SEIR模型的疫情预测算法设计与分析

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2019 年一场突如其来的疫情席卷全球,最初我国在湖北省武汉市陆续发现多例不明原因病例,世卫组织将其命名为新型冠状病毒肺炎.该病毒有传播途经多,传染力强等特点.我国新冠肺炎累计确诊 8 万余例,累计治愈将近 7 万多例,目前现有确诊人数已经控制到 100 多人,不难看出我国抗击疫情已经取得了实质上的胜利.自 2020 年 3 月份以来,国内新型冠状病毒肺炎疫情已趋于平复,而国外的疫情情况日趋严重.因此弄清全球疫情的发展特点和规律,以及对国内外疫情拐点出现时间、停时及最终确诊规模等给出预测等工作对于有效控制全球疫情发展趋势至关重要.
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