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摘要：目前，我国正处于一个高速发展的黄金时代，电力行业也随之突飞猛进的发展。伴随智能化技术的不断深入，电网规模也在逐渐扩大，其结构也越来越复杂。近年来，电网的生产以及管理等各个环节都呈现出一个欣欣向荣的景象，电网的安全系数已经明显的得到了提升。在电网运行过程中，电力企业应该以大数据技术为基础，对检修中的大数据进行深入研究，让电网能够安全的运行。
关键词：电网设备检修；大数据技术；应用
引言：
经济发展的黄金时代，电网也得到了快速的发展，这对于拓展电力业务非常有利。电网的安全性以及可靠性的要求会逐渐提高，这就需要在电网设备检修工作中继续努力。目前，智能化技术以及互联网技术已经逐渐得到普及，在电网设备检修中，充分应用大数据技术，能够提升检修效率，有利于电力企业的效益全面提高。
一、大数据技术的概念
身处一个大数据的时代背景下，智能电网发展速度越来越快，电网运行的数据量十分繁多，电网方面的服务逐渐朝多样化的方向发展。智能电网要想进一步的得到发展，就离不开大数据技术的运用，像云计算云平台都是很好的大数据处理平台。但是由于受到很多因素的影响，电网大数据主要表现为两个方面，分别是应用探讨和框架设计，对大数据技术的优化和处理迫在眉睫，急需要对电网展开一系列的检修工作。对数据记性预处理的时候，工作人员可以采取人工分析的主要方法，可以通过抽取审查等方式对电网数据进行全方面的研究。对相关软件进行不断优化，利用最短的时间准确计算出电网的数据。工作人员要严格遵守业务流程，不断扩大大数据技术下电网的检修工作[1]。
二、电网设备检修中大数据技术的应用
（一）电网大数据的初步处理
工作人员对具体的业务流程应该熟悉掌握，对电网中的各项数据进行一个科学的处理。不到万不得已不要随意的对原始数据进行修改，对导致数据错误的具体原因进行客观的分析，主要媒介以数据种类为主，对不正确的数据信息进行处理。将数据中存在缺失的要采取清除策略。工作人员应该对数据进行优化采取属性方法，将电网中的各项无用属性科学的进行处理。工作人员要对各项规约以及聚类方法熟悉掌握，将属性数量最大化的减小[2]。对数据进行预处理的时候，工作人员要对数据期望属性规约非常重视，对属性的重要度准确的进行计算，对与电网相关的一切期望属性都应该科学的进行选择，将数据挖掘顺利的实现，让电网方面的数据评估能够更加稳定。
（二）大数据技术下电网的性能分析
对电网进行检修的时候，工作人员应该合理的把握原因和结果挖掘算法，这主要分为两个方面，也就是连接和梳理过程。能够将分布式的计算机系统技术巧妙的运用其中，根据分布式计算集群的主要特点，将算法速度进行提升。在这个环节中，工作人员可以运用分布式的计算机系统库，科学的对其原因以及结果进行划分，并通过运算得到输入文件，对其用户的进程进行合理的复制，让其能够在集群内机器中出现。对其原因以及结果的推算中留下一个副本，并对其副本中的算法进行研究，原因以及后果的算法代码会由分布式计算系统函数清晰的表现出来，为工作人员提供他们所需要的各项数据。
（三）检修耗费时间的统计及改进方法
进行检修的时候，电网业务常常会受到不同程度的影响。电网在进行的检修的时候一般都不会花费太长时间，这主要是因为目前情况下电网的电源属于双重化配置。这就说明，检修电源的过程中，如果单电源设备业务出现了中断的现象，就可以将与其对应的负载直接切断，让其在别的设备上可以进行供电。通常条件下，数据网组网的时候检修数据设备将业务中断的时间并没有多长。电网工作必须借助大数据处理技术，统计好检修时间的耗费工作，将电网各方面的耗费时间都能够准确的统计下来，对检修方案进行一个具体的优化和调整，能够将检修工作科学的开展下去。处于大数据处理技术的背景下，电网检修的耗费时间有一定的规律性。电力系统在运行的过程中，检修电源就需要花费大量时间，但是网管远程配置是数据网设备检修的重要核心，电网检修的时候花费的时间通常也比较短。这就说明，大数据处理技术在电网领域发挥着不可磨灭的作用，可以能够更加规范的检修设备，不断提高检修效率和检修质量。
三、结语
电网在目前的发展趋势疯长，但与此同时电网方面出现的问题也越来越多。这就需要有更加高超的技术来解决电网方面所存在的主要问题。大数据时代背景的渲染下，电网工作必须将电网检修工作放在首要位置，仔细客观的分析检修过程中出现的诸多问题，能够对大数据技术不断进行优化，对数据进行预处理和挖掘计算，充分结合电网工作的具体检修分布以及检修具体统计耗時，对电网检修工作能够客观的进行分析。
参考文献：
[1]张沛，吴潇雨，和敬涵.大数据技术在主动配电网中的应用综述[J].电力建设，2015，36（1）：52-59.
[2]杨志敏，吴斌，舒然，等.基于大数据处理技术的电力通信网检修工作分析方法[J].电信科学，2015，31（11）：162-169.
关键词：电网设备检修；大数据技术；应用
引言：
经济发展的黄金时代，电网也得到了快速的发展，这对于拓展电力业务非常有利。电网的安全性以及可靠性的要求会逐渐提高，这就需要在电网设备检修工作中继续努力。目前，智能化技术以及互联网技术已经逐渐得到普及，在电网设备检修中，充分应用大数据技术，能够提升检修效率，有利于电力企业的效益全面提高。
一、大数据技术的概念
身处一个大数据的时代背景下，智能电网发展速度越来越快，电网运行的数据量十分繁多，电网方面的服务逐渐朝多样化的方向发展。智能电网要想进一步的得到发展，就离不开大数据技术的运用，像云计算云平台都是很好的大数据处理平台。但是由于受到很多因素的影响，电网大数据主要表现为两个方面，分别是应用探讨和框架设计，对大数据技术的优化和处理迫在眉睫，急需要对电网展开一系列的检修工作。对数据记性预处理的时候，工作人员可以采取人工分析的主要方法，可以通过抽取审查等方式对电网数据进行全方面的研究。对相关软件进行不断优化，利用最短的时间准确计算出电网的数据。工作人员要严格遵守业务流程，不断扩大大数据技术下电网的检修工作[1]。
二、电网设备检修中大数据技术的应用
（一）电网大数据的初步处理
工作人员对具体的业务流程应该熟悉掌握，对电网中的各项数据进行一个科学的处理。不到万不得已不要随意的对原始数据进行修改，对导致数据错误的具体原因进行客观的分析，主要媒介以数据种类为主，对不正确的数据信息进行处理。将数据中存在缺失的要采取清除策略。工作人员应该对数据进行优化采取属性方法，将电网中的各项无用属性科学的进行处理。工作人员要对各项规约以及聚类方法熟悉掌握，将属性数量最大化的减小[2]。对数据进行预处理的时候，工作人员要对数据期望属性规约非常重视，对属性的重要度准确的进行计算，对与电网相关的一切期望属性都应该科学的进行选择，将数据挖掘顺利的实现，让电网方面的数据评估能够更加稳定。
（二）大数据技术下电网的性能分析
对电网进行检修的时候，工作人员应该合理的把握原因和结果挖掘算法，这主要分为两个方面，也就是连接和梳理过程。能够将分布式的计算机系统技术巧妙的运用其中，根据分布式计算集群的主要特点，将算法速度进行提升。在这个环节中，工作人员可以运用分布式的计算机系统库，科学的对其原因以及结果进行划分，并通过运算得到输入文件，对其用户的进程进行合理的复制，让其能够在集群内机器中出现。对其原因以及结果的推算中留下一个副本，并对其副本中的算法进行研究，原因以及后果的算法代码会由分布式计算系统函数清晰的表现出来，为工作人员提供他们所需要的各项数据。
（三）检修耗费时间的统计及改进方法
进行检修的时候，电网业务常常会受到不同程度的影响。电网在进行的检修的时候一般都不会花费太长时间，这主要是因为目前情况下电网的电源属于双重化配置。这就说明，检修电源的过程中，如果单电源设备业务出现了中断的现象，就可以将与其对应的负载直接切断，让其在别的设备上可以进行供电。通常条件下，数据网组网的时候检修数据设备将业务中断的时间并没有多长。电网工作必须借助大数据处理技术，统计好检修时间的耗费工作，将电网各方面的耗费时间都能够准确的统计下来，对检修方案进行一个具体的优化和调整，能够将检修工作科学的开展下去。处于大数据处理技术的背景下，电网检修的耗费时间有一定的规律性。电力系统在运行的过程中，检修电源就需要花费大量时间，但是网管远程配置是数据网设备检修的重要核心，电网检修的时候花费的时间通常也比较短。这就说明，大数据处理技术在电网领域发挥着不可磨灭的作用，可以能够更加规范的检修设备，不断提高检修效率和检修质量。
三、结语
电网在目前的发展趋势疯长，但与此同时电网方面出现的问题也越来越多。这就需要有更加高超的技术来解决电网方面所存在的主要问题。大数据时代背景的渲染下，电网工作必须将电网检修工作放在首要位置，仔细客观的分析检修过程中出现的诸多问题，能够对大数据技术不断进行优化，对数据进行预处理和挖掘计算，充分结合电网工作的具体检修分布以及检修具体统计耗時，对电网检修工作能够客观的进行分析。
参考文献：
[1]张沛，吴潇雨，和敬涵.大数据技术在主动配电网中的应用综述[J].电力建设，2015，36（1）：52-59.
[2]杨志敏，吴斌，舒然，等.基于大数据处理技术的电力通信网检修工作分析方法[J].电信科学，2015，31（11）：162-169.