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基于无人机倾斜摄影测量的山丘区表面高程数据评价

来源 :水力发电 | 被引量 : 1次 | 上传用户：zhoupeng4348

【摘要】

：

以太湖源头区和睦桥小流域为研究对象,通过无人机倾斜摄影测量技术,构建数字高程模型(DEM)及正射影像图,分别生成0. 08、1、5、10 m等4种分辨率的DEM。与实测高程点对比可知,1 m分辨率的DEM能够较好地反映实际地形的信息。将无人机测量获取的DEM与SRTM、ASTER GDEM数据对比发现,SRTM、ASTER GDEM等地形数据受自身空间分辨率的限制,对地形有明显的坦化作用且存在异常

【作者】

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刘杨洋吴鹏飞刘金涛韩小乐杨亚钤

【机构】

：

河海大学水文水资源学院,河海大学水利学科专业实验教学中心,河海大学地球科学与工程学院

【出处】

：

水力发电

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

山丘区高程数据数字地形无人机倾斜摄影小流域 hilly areaelevation datadigital terrainunmanned aeria

【基金项目】

：

国家重点研发计划(2016YFC0401501),国家自然科学基金资助项目(41771025,41730750)

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以太湖源头区和睦桥小流域为研究对象,通过无人机倾斜摄影测量技术,构建数字高程模型(DEM)及正射影像图,分别生成0. 08、1、5、10 m等4种分辨率的DEM。与实测高程点对比可知,1 m分辨率的DEM能够较好地反映实际地形的信息。将无人机测量获取的DEM与SRTM、ASTER GDEM数据对比发现,SRTM、ASTER GDEM等地形数据受自身空间分辨率的限制,对地形有明显的坦化作用且存在异常值。研究表明,无人机获取的小尺度地形数据优于SRTM、ASTER GDEM等开源数据,可用于小流域表层关

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