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选用神经网络中的CMAC模型对中央空调系统进行故障诊断，并通过压缩其存储空间使CMAC网络得到实际运用。选取中央空调系统的空气处理单元作为故障诊断对象，对其7种可能的故障进行了分析，仿真结果表明利用CMAC模型可以很好地对这7种可能的故障进行模式划分，对中央空调系统故障诊断的改进和提高提供了依据。