提高地震数据信噪比的PCA方法

来源 :地球物理学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gusterlyb
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由于地震数据中存在各种各样的噪声,怎样去压制或者滤除这些噪声,以至提高信噪比成为当前地震信号处理中关键步骤.本文根据地震数据中随机噪声干扰和可能存在的工业单频噪声干扰的特点,采用主成分分析技术,即通过正交分解得到数据矩阵的主分量,并利用不同的主分量进行信号重构,从而达到去除单频干扰和随机噪声的目的,有效地提高了地震数据的信噪比. Due to the existence of various kinds of noise in seismic data, how to suppress or filter these noises and improve the signal-to-noise ratio become the key step in the current seismic signal processing.According to the random noise in the seismic data and possible industrial single frequency Noise interference characteristics of the use of principal component analysis, that is, by orthogonal decomposition of the data matrix to obtain the main component, and the use of different principal components for signal reconstruction, so as to achieve the purpose of removing single-frequency interference and random noise, effectively improving the Signal to noise ratio of seismic data.
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